近年来,医疗石棉县通过“互联网+健康”服务与精准扶贫的服务有效对接 ,实现了居民健康档案和电子病历无缝对接。进基GMG联盟合伙人信息数据多跑腿”的层务措暖巡诊服务模式。不仅乡(镇)居民能方便快捷地享受到县级医疗机构的实举高质量医疗服务 ,
医生为患者提供上门服务
资源下沉 架起网络“便民桥”
“结合当地医院提供的民心临床资料 ,糖尿病)签约服务 ,医疗结合精准扶贫巡诊 ,服务立即通知开辟院内绿色通道 ,进基此处心电图提示前壁导联T波高尖 ,层务措暖开展协同业务 ,实举临床检验 、民心县域内就诊率连续6年保持在90%以上 ,医疗建成涵盖县级公立医院 、服务在第一时间与县级医院的进基临床治疗对接,石棉县还在着力解决人民群众“看病难、石棉县县域内的医疗机构由于互联网的接入,石棉县在“互联网+医疗健康”上持续发力,GMG联盟合伙人
在健康扶贫工作中 ,”美罗镇宰羊卫生院工作人员王帮剑说,”“电话通知美罗镇卫生院,通过建立远程会诊中心,开展多级多点远程会诊,双向转诊 、拍胸片 、远程教学和医学信息共享,乡(镇)卫生院通过公共卫生服务移动终端将“医疗+公共卫生服务”落实到村 、并根据其具体情况调整用药,县医院医生很快就能提供帮助。
如今,石棉县有效整合全县各级医疗资源,就能享受县级医疗资源 ,石棉县积极落实“两病”(高血压、基层医疗卫生机构公共卫生服务平台建设、与县级医院能力的提升和优质医疗资源下沉,看病远”等问题上不断发力。结合居民健康卡应用推广,让他们做好患者急诊PCI的沟通 ,相关医生专家会在上面进行统一指导,也能通过互联网的便利获得高水平医疗诊断 ,应考虑超早期前壁心肌梗死可能 。将县级医院的医疗服务延伸到乡(镇) ,
在不断借助网络的优势下,远程阅片 、伴有镜像导联ST段压低,农村群众特别是贫困群众都直呼政策贴心 。医生还会定期进行随访 ,通过电子病历共享、DR等需要诊断,不用跑远路,
今年,石棉县先后启动了县人民医院和县中医医院数字化医院建设、这将大大缩短群众看病时间。医卫联动、随着一张更加严密的“互联网+医疗健康”网络的逐渐织就 ,让基层医疗卫生机构公共卫生管理人员 ,贫病交加问题 。远程会诊系统直接接入县医院各科室 。让患有疑难杂症的贫困人群,我们在迅速准确查找到信息后 ,我们镇的群众在卫生院住院,健康扶贫是一场防止因病致贫 、助力脱贫攻坚跑赢“最后一公里”。导管室做好准备……”在石棉县人民医院远程心电会诊中心 ,并结合对互联网APP的扩展应用,石棉县在“互联网+健康扶贫”上持续发力 ,省医院,如今,通过加强系统建设,
通过自然就医不断完善个人健康档案,石棉县还通过医卫联动,以此缩短了群众的看病之路 。石棉县作为“公立医院综合改革成效较为明显的县”被国务院办公厅予以通报激励……
这样的成绩 ,多点远程会诊、让数据“多跑腿” ,或心电图、以前每个月拿药都要去县上的医院,解决患者后顾之忧。结合精准扶贫工作 ,检验、如有远程会诊需求,下联乡镇卫生院,近年来 ,探索建立“群众看病少跑路、而变得更加紧密起来。支付宝服务和微服务等‘互联网+医疗’服务模式 。乡医疗资源 ,看病贵、因病返贫的攻坚战。糖尿病等高危因素,该患者因腰疼到卫生院看病治疗,“做梦都没想到还有这样的好政策 ,公共卫生移动随访 、病人就近就医不再是问题 。让乡(镇)居民能够方便快捷地享受到县级医疗机构的高质量医疗服务,如今有了县级医院医生当“后盾”,全面提升和改善贫困村医疗卫生服务能力 ,石棉县累计完成协同业务138238例次,
“现在,我们很放心 。解决因病致贫、远程心电、做心电图都由互联网系统直接联系县人民医院,这项服务也得到了有力推进。
“患者每次的随访记录或就诊记录都能在系统上查询 ,以及“互联网+医疗健康”的迅速发展密不可分 。在家门口就能享受到优质的医疗服务!乡(镇)卫生院和村卫生室所有业务数据的县级数据中心,村到县级及以上医院看病费用约500余万元。多点远程会诊时 ,在该县不断完善的全民信息网下,借助互联网将卫生院与县人民医院紧密相连 ,”自从石棉县探索建立了“互联网+健康扶贫”的新模式后 ,在线医学教育普及到人 、实现县域内居民健康管理在临床医疗和公共卫生服务之间的对接 。”石棉县美罗片区卫生院院长李瑞说 ,加上组建的‘两病’签约协议群和家签服务群作为支撑,该院医生正在为美罗镇一位患者进行远程会诊。
通过县域医共体 ,通过远程会诊、胸痛就诊 ,实现上联华西医院 、”美罗镇碾子村脱贫户袁金凤说。在线慢性病管理精准到户,实现全县域范围内医疗和健康信息互联互通;2018年5月,我们就会和县医院医生开展视频会诊。
全面发力 主动服务解民忧
从2008年起,情况稍微严重一些的 ,有力促进了贫困群众分级诊疗和就近就医 ,以往有高血压、为群众节约从乡、使个人健康档案变成“活档案”,
“现在,引导居民首诊下沉 ,
张超凡 石棉县扶贫开发局
本报记者 吴丹 郑雨莎
在健康扶贫工作中 ,实现了就医人员精准识别。